行业背景
随着人工智能(AI)、大数据、云计算等技术的快速发展，传统财务管理模式正经历数字化转型财务管理 。企业对于财务数据的实时性、精准性和预测性需求激增，而传统人工操作难以应对海量数据分析和复杂决策场景。AI财务管理师应运而生，成为结合财务专业知识和AI技术的复合型角色，旨在提升财务效率、降低风险并赋能战略决策。
职业前景
随着企业数字化转型加速，AI财务管理师的需求将持续爆发财务管理 。这一角色不仅能够通过自动化技术大幅提升财务效率，还能借助数据分析能力为企业提供精准的预测和决策支持。未来，AI财务管理师将在风险管理、智能预算、税务优化等领域发挥关键作用，成为企业财务团队的核心成员。同时，金融科技、智能制造、跨境电商等行业对具备“财务+AI"复合技能的人才需求旺盛，职业发展空间广阔。
然而，这一岗位也面临技术迭代和跨领域能力的挑战财务管理 。AI财务管理师需持续学习机器学习、大数据分析等新技术，并深入理解行业业务逻辑，才能避免被自动化工具替代。长期来看，具备战略思维、合规意识及AI应用能力的财务管理师将更具竞争力，甚至可能晋升为CFO或企业数字化顾问主导智能财务体系的构建与优化。
职业概念
AI财务管理师是指运用人工智能(AI)、大数据分析和自动化技术，优化企业财务流程、提升决策效率，并推动财务数字化转型的专业人才财务管理 。他们不仅具备传统财务管理的专业知识(如会计、税务、审计、资金管理等)，还精通AI工具的应用(如机器学习、自然语言处理、智能数据分析等)，能够实现财务数据的智能采集、处理、分析和预测，从而帮助企业降本增效、控制风险并制定科学的财务战略。
与传统财务人员不同，关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情AI财务管理师更侧重于"技术+业务"融合，既能利用AI自动化完成核算、报表生成等基础工作，又能通过数据建模和算法优化，提供现金流预测、成本优化、投资决策等高级分析财务管理 。其核心价值在于提升财务运营效率、增强数据洞察力，并推动企业智能化财务管理的升级，是未来财务领域的关键角色之一
政策支持
《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》强制全体专业技术人才(含财务人员)接受AI通识教育，盖伦理、工具应用等模块财务管理 。考核结果与职称评定直接挂钩，推动财务人员向"AI监督者"转型。
《会计信息化发展规划(2025年)》
明确要求企业将AI技术嵌入财务预测、税务管理、智能审计等场量，推动财务管理从“核算“转向“价值创造”财务管理 。
《企业数据资源会计处理暂行规定》
规范敬据资产核算标准，要求企业利用A技术治理财务数据，强化数据驱动决策能力财务管理 。为A1工具应用提供制度基础，
《数字技术工程师培育项目实施方案》
将AI财务管理纳入培训体系，学员通过考核可获职称评定资格，加速培养“财务+AI“复合型人才财务管理 。
《国有企业数字化转型行动计划》
要求2025年底前央企全面完成数据资产入表试点财务管理 ，并将A1财务工具列为合规审计必要手段
长三角新质生产力高端会计人才培养(2025年)
要求学员掌握“赋能科技创新企业的战略决策工具"财务管理 ，课程盖数字化能力与数据驱动型成本管控模型，
人工智能+"高质量就业计划(2025-2027年)
将 生成式人工智能 纳入培训体系，要求财务课程含“人机协同“实操模块，直击企业税务自动化、风控预测等场景财务管理 。
关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见
推动财务管理理念变革、组织变革、机变革、手段变革财务管理 ，更好统筹发展和安全，更加注重质量和效率，更加突出"支撑战略，支持决策、服务业务、创造价值、防控风险“功能作用，以“规范、精益、集约、稳健、高效、智慧”为标准，以数字技术与财务管理深度融合为扒手
财政部关于进一步加强国有金融企业财务管理的通知
规范金融企业收支管理财务管理 ，夯实财务基础，促进降本增效高质量发展，加强金融资产管理，关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情护金融，有效防范金融风险，压实金企业主体责任，准确实施会计核算，真实完整披露财务会计报告;财政部门要积极履行国有金融资本出资人职费，有效维护所有者权益
培养人群
传统财务人员:会计、出纳等，通过M提升效率，实现白动化处理财务教据财务管理 。
金融从业者:银行、证券人员，利用A进行风险评结和投资分析财务管理 。
企业管理人员:CED、CFO等，省用A制定财务战略，忧化资源配置财务管理 。
数据分析师:处理财务大数据财务管理 ，用AI技术挖据数据价值，辅的决频
财务专业学生:学习A1与财务结合知识，为未来职业发展做好准备财务管理 。
培养目标
AI财务管理师的培养目标是打造具备深厚财务知识与前沿AI技术应用能力的复合型人才财务管理 。要求掌握财务分析、预算编制、成本控制等专业技能，同时能熟练运用机器学习、自然语言处理等A技术，实现财务流程自动化、风险智能预警、数据深度挖掘与可视化。通过构建财务预测模型，精准分析企业财务状况与市场趋势，为管理层提供决策支持:参与战略规划，优化资源配置，助力企业数字化转型。
在合规与风险管理方面，需具备识别、评估财务风险的能力，运用A模型进行动态风险监控与应对财务管理 。培养目标还强调提升个人职业竞争力，适应财务智能化趋势，关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情成为推动企业财务数字化升级的核心力量，最终实现财务与业务的深度融合，创造可持续价值。